SINCRON® Business Data Science Objetivo 2018 Cumplido : Data Science | Serverless (FaaS)

SINCRON® ha dedicado gran parte de sus recursos del Ejercicio 2018 a invertir en la adquisición de competencias en todas las áreas tecnológicas actualmente a la vanguardia, estableciendo métodos de trabajo para incorporar a su oferta las siguientes tendencia.

Modelos Machine Learning (Data Science): Modelamiento de Redes Neuronales (Deep Learning) con KERAS TensorFlow u Otras herramientas | Detección de Fraudes | Detección de Riesgo Default | Detección de patrones o anomalías de comportamiento (Auto-Encoder) | Proyecciones Multivariable (Recurrent Neural Networks | LSTM) | Algoritmos Predictivos y de Detección de Patrones o Clustering.

Desarrollo sobre Plataformas Serverless: Investigación y definición de metodologías para abordar desarrollos de aplicativos bajo modalidad “Function as a Service (FaaS)”, sobre las Plataformas Serverless AWS Lambda, Google Functions y Azure Functions.